KLASIFIKASI MUSIK MENGGUNAKAN POLYNOMIAL NEURAL NETWORK

  • Rocky Yefrenes Dillak Politeknik Negeri Kupang

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan suatu metode yang dapat digunakan untuk melakukan
klasifikasi terhadap jenis musik berdasarkan file audio dengan format wav menggunakan algoritma
Ridge Polynomial Neural Network (RPNN). Pengklasifikasian file audio ke dalam suatu kelompok
atau kelas, memerlukan ciri atau fitur dari file audio tersebut. Metode ekstrak fitur yang digunakan
untuk memperoleh ciri atau fitur dari file yang dimaksud adalah Spectral Centroid (SC), Sort
Time Energy (STE) dan Zero Crossing Rate (ZCR) yang diturunkan dalam domain waktu (time
domain) yang merupakan salah satu komponen data audio. Berdasarkan hasil dari penelitian ini
menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu melakukan klasifikasi terhadap jenis musik
berdasarkan file audio berformat wav dengan akurasi sebesar 90%

Published
2017-12-01
How to Cite
DILLAK, Rocky Yefrenes. KLASIFIKASI MUSIK MENGGUNAKAN POLYNOMIAL NEURAL NETWORK. Jurnal Ilmiah Flash, [S.l.], v. 3, n. 2, p. 94-99, dec. 2017. ISSN 2614-1787. Available at: <http://jurnal.pnk.ac.id/index.php/flash/article/view/144>. Date accessed: 18 oct. 2018.
Section
Articles